Seis Modelos de Negocio que están Transformando los Emprendimientos

El mercado global y el entorno emprendedor están experimentando una transformación gracias a seis innovadores modelos de negocio que, a diferencia de los esquemas convencionales, no priorizan el precio ni los atributos del producto como factores determinantes del éxito. Según un estudio reciente de McKinsey (“Six breakthrough business models reshaping global growth”), estos modelos, en su mayoría surgidos en economías asiáticas de alto crecimiento, están redefiniendo la dinámica de creación, distribución y captura de valor. Para el emprendedor contemporáneo, estas propuestas representan una base fundamental para desarrollar negocios escalables y sostenibles en un contexto cada vez más digital. Acá está una revisión de estos seis modelos junto con sus implicaciones para los nuevos emprendimientos.

1. Percepción del producto basada en las emociones

Este modelo señala que la percepción emocional debe ser el atributo principal del producto, más allá de su función como herramienta de marketing comunicacional. Desde esta perspectiva, las organizaciones buscan fortalecer la fidelidad de sus clientes mediante la incorporación de estímulos emocionales y la construcción de una sensación de comunidad o pertenencia, resultado de la experiencia ofrecida por el producto o servicio.

Un ejemplo destacado es Pop Mart, una empresa líder en la industria de juguetes en China que ha innovado el concepto de la "caja ciega" (blind box). Pop Mart comercializa figuras coleccionables en empaques sellados diseñados específicamente para estimular la expectativa y la sorpresa, convirtiendo así la compra en una experiencia recurrente que fortalece el vínculo del consumidor con la marca. Esta estrategia ha dado lugar a un amplio mercado secundario sustentado por una comunidad de seguidores leales. De igual manera, HYBE, la compañía de entretenimiento responsable del grupo musical surcoreano BTS, ha diversificado sus operaciones más allá de la producción musical para crear un ecosistema integral de fans en todo el sudeste asiático. Mediante el desarrollo de aplicaciones propias y contenido digital exclusivo, HYBE ha transformado el sector musical al involucrar a los fans como participantes activos en torno a su marca. Para los emprendimientos, la principal enseñanza es que generar un impacto emocional en el usuario suele ser más relevante que centrarse únicamente en atributos físicos del producto. 

2. Desarrollo de mercado basado en un sistema de redes

Este modelo se centra en la distribución de productos o servicios a través de plataformas de redes sociales, desplazando los canales de distribución física tradicionales que suelen implicar elevados costos en publicidad. En este modelo de negocio, se identifican diversas redes en torno a “influencers”, quienes actúan como puntos estratégicos de venta y no únicamente como portavoces de marca.

Plataformas como TikTok Shop y Douyin (la versión china de TikTok) han perfeccionado este sistema mediante eventos en vivo. En estos espacios, las personas creadoras de contenido (influencers) muestran productos en tiempo real, responden consultas al instante y generan una relación de confianza con su audiencia que impulsa la compra directa desde la misma plataforma y con solo un clic. Este modelo abre oportunidades a pequeños emprendimientos, pues no necesitan intermediarios tradicionales; al colaborar con influencers que ya cuentan con la confianza de un grupo demográfico específico, el proceso de ventas se convierte en una conversación inmediata. Así, las marcas pueden generar impacto de manera rápida y sostenible en su mercado objetivo.

3. Personalización a escala: Microsegmentación y microproducción

El tercer modelo integra análisis de datos avanzados con cadenas de suministro ágiles para facilitar la producción de bienes altamente personalizados en volúmenes reducidos. Esta estrategia de "probar y crecer" contribuye a reducir los riesgos financieros asociados a la fabricación a gran escala.

Shein, reconocida mundialmente como una plataforma global de comercio electrónico centrada en el fast fashion, se ha consolidado como líder en este modelo. Gracias al monitoreo en tiempo real de los datos de consumo, la empresa lanza nuevos diseños en pequeños lotes de apenas 100 unidades. Si uno de estos modelos se vuelve popular, la producción se incrementa de inmediato; si no tiene éxito, la pérdida no es considerable. Para los emprendimientos, esto representa una adaptación continua del concepto de "Producto Mínimo Viable" (MVP), tradicionalmente utilizado para probar e introducir productos nuevos al mercado, pero aquí aplicado de forma constante y extensiva a cualquier producto con inventario físico. El uso de tecnologías que permiten observar la demanda en tiempo real y la producción digital por pedido permite a estos negocios atender nichos específicos de manera eficiente y rentable, marcando así el fin de la producción masiva bajo el esquema de "talla única". 

4. Integración de sistemas como ventaja competitiva

Los conglomerados tradicionales, caracterizados por una empresa matriz y varias unidades de negocio independientes, ya han quedado atrás. En su lugar, los nuevos conglomerados (conocidos como Conglomerados 3.0) funcionan como ecosistemas ágiles apoyados en infraestructuras digitales integradas, dinámicas y flexibles, pensadas para responder a las necesidades cambiantes de los clientes en un mercado cada vez más competitivo.

Ping An, una empresa líder en servicios financieros, y Reliance, la mayor corporación privada de la India, ilustran este cambio. Mediante la integración de servicios como banca, salud y comercio minorista en una sola aplicación, ambas compañías han logrado optimizar los procesos, permitiendo que los clientes gestionen múltiples tareas, como programar citas médicas, realizar transferencias bancarias u ordenar productos, sin salir del ecosistema digital. Esta transformación sugiere que la generación, distribución y captura de valor en el mercado ya no dependen de procesos aislados, diseñados independientemente según el producto. Por consiguiente, los emprendedores deben priorizar la integración de plataformas digitales capaces de ofrecer acceso a productos y servicios integrados, con el objetivo de maximizar la experiencia y satisfacción del cliente.

5. Construir autoridad a través del conocimiento

En sectores caracterizados por su complejidad o alto nivel de riesgo, los consumidores suelen enfrentarse a una “brecha de conocimiento” que posterga la decisión de compra.  El quinto modelo de negocio responde a este desafío mediante la creación e implementación de plataformas digitales orientadas específicamente a la difusión de información relevante, ya sea en formato de capacitación, educación continua o asesoría experta a través de recomendaciones prácticas.

Plataformas de entrenamiento y educación como HubSpot y Khan Academy han demostrado que proporcionar contenido educativo gratuito y de alta calidad permite consolidar una posición de autoridad o referente en el mercado. Cuando un emprendimiento ayuda a un cliente a resolver un problema a través de información especializada y relevante, ya sea en planificación financiera o marketing digital, construye un nivel de credibilidad que la publicidad tradicional no puede comprar. Expertos coinciden en que, en el futuro, la educación se consolidará como el método más eficaz para impulsar las ventas. 

6. La inteligencia artificial como esencia del negocio

Este modelo de negocio se refiere a las empresas diseñadas en torno a la inteligencia artificial. Estas firmas no solo usan la IA para automatizar tareas; la usan para crear categorías de valor completamente nuevas en el mercado.

Desde compañías especializadas en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial hasta firmas que utilizan el soporte tecnológico de la inteligencia artificial para desarrollar nuevas categorías de productos o servicios tales como diagnósticos preventivos de salud, pronósticos financieros, monitoreo de mercados o servicio al cliente, operan con una eficiencia y precisión que los procesos dirigidos por humanos no pueden igualar. En este modelo, la IA actúa como el "componente esencial" para hacer posible todos los demás modelos: identifica los microsegmentos, potencia el contenido de marca emocional y optimiza el flujo de datos del ecosistema. Para un nuevo emprendimiento, la IA representa una fuente importante de innovación continua.

Implicaciones estratégicas para los emprendedores

La convergencia de estos seis modelos marca un cambio fundamental en cómo deben estructurarse los emprendimientos. Las implicaciones estratégicas para los nuevos emprendedores son profundas, ya que requieren la sustitución de la tradicional lógica empresarial.  Acá están algunos aspectos a tomar en cuenta:

Patrimonio comunitario: Tradicionalmente, los emprendimientos se centraban en parámetros de mercado tales como el "Costo de Adquisición de Clientes" (CAC). Hoy en día, los emprendimientos deberían priorizar el desarrollo de un "Patrimonio Comunitario" basado en el sentido de pertenencia e identidad. Al utilizar modelos basados en la percepción emocional que se difunden a través de redes sociales, los emprendimientos pueden construir ciclos autosostenibles donde los usuarios se convierten en grupo o comunidad con valores e identidad compartidos. En este sentido, el objetivo estratégico ya no es solo "ganar" un cliente, sino “construir" una comunidad.

El ideal de "inventario cero": El modelo de microproducción ha cambiado el perfil financiero del emprendimiento moderno. Los emprendedores ahora pueden manejar presupuestos flexibles y relativamente pequeños para producir solo lo necesario. Esto supone un cambio de las "economías de escala" (producción en masa) hacia "economías ágiles" (producción por demanda). En el mercado actual, el éxito de un emprendimiento se mide por la rapidez con la que puede adecuar su línea de productos basándose en la retroalimentación en tiempo real, en lugar de planificar la producción sobre la base de pronósticos de venta.

Integración como ventaja competitiva: En la era de los Conglomerados 3.0, la mayor "ventaja" que puede construir un emprendimiento no es procesos eficientes sino la integración estratégica de procesos. Esto significa diseñar productos concebidos como "piezas de Lego" que encajen en un ecosistema digital más grande. Ya sea a través de aplicaciones o asociaciones estratégicas, la capacidad de compartir datos y servicios entre plataformas crea una experiencia de usuario fluida que dificulta que los clientes se cambien a un competidor independiente.

La IA como infraestructura: En el mercado de hoy en día, la IA es la infraestructura fundamental sobre la cual descansan los procesos y actividades de cualquier negocio. Esto significa que cada dato o información que el emprendimiento obtiene del mercado como retroalimentación se convierte en un recurso valioso de aprendizaje que tiene el potencial de mejorar el producto continuamente. Así, los emprendimientos pueden utilizar la IA como mecanismo para generar retroalimentación constante que les permita acelerar su curva de aprendizaje, mejorar el producto e incrementar la satisfacción del cliente.

El estudio de McKinsey demuestra que la "innovación" rara vez es el producto en sí, sino el ecosistema a través del cual se entrega ese producto. Al combinar percepciones emocionales, el impacto de las redes sociales y la agilidad impulsada por la IA, los emprendimientos pueden lograr un nivel de crecimiento e impacto que antes era inimaginable. Todo parece indicar que la estrategia de éxito consiste en ir más allá del enfoque centrado en el producto para construir ecosistemas dinámicos e interconectados que brinden tanto utilidad como sentido de comunidad.

DOS HABILIDADES CRITICAS PARA COMPETIR EN EL MERCADO LABORAL GLOBAL

Según el informe “El Futuro del Mercado Laboral” (2018), del Foro Económico Mundial, las denominadas habilidades “humanas” tales como la creatividad, la iniciativa y el pensamiento crítico tendrán mayor demanda en el mercado laboral global, a medida que los avances tecnológicos, las comunicaciones y la automatización de procesos se vayan profundizando. Estos hallazgos son consistentes con un reciente análisis elaborado por la red social LinkedIn, la mayor red de profesionales del mundo, que sugiere que los empleadores están cada vez más interesados en una combinación de habilidades técnicas (conocimientos) y habilidades interpersonales (relacionamiento) donde la creatividad es la habilidad que encabeza la lista de atributos más deseados.

"Desarrollar y fortalecer las habilidades interpersonales es una de las mejores inversiones que los empleados pueden realizar ya que nunca pasaran de moda", dice Paul Petrone, Director de Aprendizaje de LinkIn "Además, el aumento de la inteligencia artificial solo hace que las habilidades sociales sean cada vez más importantes, ya que son precisamente el tipo de habilidades que los robots no pueden automatizar".

La combinación ideal de habilidades

Con el avance de la tecnología, denominada también la Cuarta Revolución Industrial, los empleadores requieren una combinación de habilidades específicas. Expertos en el tema, coinciden en señalar que, a medida que tecnologías como la automatización y los algoritmos crean nuevos trabajos de alta calidad y eliminan otros, la demanda de habilidades humanas, como la creatividad y trabajo en equipo, son cada vez más requeridos. Por otra parte, las habilidades técnicas con mayor demanda, en un mundo cada vez más digital, requiere conocimientos en áreas específicas tales como diseño y administración de redes, computación/almacenamiento en la nube, inteligencia artificial, entre los más importantes.

Junto con la creatividad, el estudio desarrollado por LinkedIn, identifica otras habilidades humanas como la persuasión, trabajo en equipo y colaboración, adaptabilidad a los cambios, aprendizaje continuo y gestión del tiempo. Por su parte, el Foro Económico Mundial, enfatiza los atributos de aprendizaje activo, creatividad e influencia social (persuasión) como los mas importantes atributos para competir en el mercado laboral global.

En relación con las habilidades técnicas, existe coincidencia en que los conocimientos con mayor demanda son computación/almacenamiento en la nube, administración de datos/información y administración de redes. Conocimientos específicos en inteligencia artificial, análisis de datos para la toma de decisiones son también conocimientos con creciente demanda. Otras áreas de conocimiento con gran demanda incluyen áreas como la automatización de operaciones, diseño de la “experiencia del usuario” y análisis del acceso e interacción hombre-robot.

Los nuevos retos

Según el Foro Económico Mundial, es también previsible una "creciente inestabilidad de habilidades" donde la tecnología cambia los perfiles de muchos trabajos actuales por lo que se requieren diferentes competencias. El informe estima, por ejemplo, que más de la mitad de todos los empleados, a nivel global, requerirán una importante renovación y capacitación en los próximos años.

En este sentido, el informe sugiere, los trabajadores deberán tener la disposición y las habilidades adecuadas para tener éxito en el mercado laboral; es decir, la capacidad de aprender y adaptarse continuamente. Desde el punto de vista de las organizaciones esto supone desarrollar un sólido sistema de aprendizaje, en todos los niveles de organización, incrementar la inversión en capital humano y desarrollar mecanismos para colaborar en estrategias interinstitucionales (gobierno, empresas, comunidad) orientados al desarrollo de la fuerza laboral. Según el informe del Foro Económico Mundial, estos aspectos constituyen un imperativo para el crecimiento no solo de las organizaciones sino también de la sociedad en su conjunto.

El informe enfatiza también la necesidad de desarrollar una mentalidad de aprendizaje activo y ágil, por parte de los trabajadores, a medida que las rutinas y funciones tradicionales de los trabajos cambian para dar paso a nuevos perfiles de trabajo, hasta hace poco inexistentes o difíciles de imaginar. Finalmente, el gobierno, las organizaciones y las universidades tienen ante sí en reto de asumir el rol para ayudar a los trabajadores desplazados a reinsertarse al mercado laboral a través de programas de reeducación, entrenamiento y capacitación para adquirir nuevas habilidades. Para esto, es necesario una transformación en los sistemas de educación, las políticas laborales de estado y las estrategias de inversión en capital humano por parte de las organizaciones, concluye el informe.

TRES FORMAS DE INTELIGENCIA COLABORATIVA ENTRE HUMANOS Y MAQUINAS

En una investigación que incluyó 1.500 empresas, H. James Wilson y Paul R. Daugherty, investigadores de Accenture, un grupo de consultoría en gestión e innovación tecnológica global, descubrieron que las empresas logran mejoras de rendimiento más significativas cuando los humanos y las máquinas trabajan juntos. A través de dicha "inteligencia colaborativa", los humanos y la inteligencia artificial (AI) mejoran significativamente las fortalezas complementarias de cada uno: el liderazgo, el trabajo en equipo, la creatividad y las habilidades sociales, en el caso de los humanos; la velocidad, escalabilidad y capacidades cuantitativas, en el caso de las maquinas.

Considere esto: Lo que resulta natural para las personas (hacer una broma, por ejemplo) puede ser complicado para las máquinas, y lo que es sencillo para las máquinas (análisis de grandes cantidades de datos) sigue siendo prácticamente imposible para los humanos. Las organizaciones requieren ambos tipos de capacidades.

Según Wilson y Daugthery, las máquinas inteligentes están ayudando a los humanos a expandir sus habilidades de tres maneras: Pueden amplificar nuestras fortalezas cognitivas; interactuar con clientes y empleados para liberarnos para tareas de mayor nivel; y reproducir habilidades humanas para ampliar nuestras capacidades físicas.

1. Amplificando fortalezas cognitivas

La inteligencia artificial puede aumentar nuestras capacidades analíticas y toma de decisiones al proporcionar información correcta en el momento adecuado. Pero también puede aumentar la creatividad. Por ejemplo, Dreamcatcher, un software especializado de Autodesk, mejora el proceso creativo de diseñadores profesionales. El diseñador proporciona a Dreamcatcher los criterios sobre el producto deseado, por ejemplo, una silla capaz de soportar hasta 300 libras, con un asiento a 45 centímetros del suelo, hecho de materiales que cuesten menos de $ 75, y así sucesivamente. A continuación, Dreamcatcher genera miles de diseños que coinciden con esos criterios, a menudo generando ideas que el diseñador podría no haber considerado inicialmente. En base a los resultados, el diseñador puede modificar total o parcialmente los criterios y el software genera una nueva ronda de diseños hasta encontrar el modelo deseado.

A lo largo del proceso interactivo, Dreamcatcher realiza la gran cantidad de cálculos necesarios para garantizar que cada diseño propuesto cumpla con los criterios especificados. Esto permite al diseñador concentrarse en aspectos del diseño estrictamente humanas tales como juicio profesional y sensibilidades estética.

2. Ahorrando tiempo y esfuerzos

La colaboración persona-máquina permite a las organizaciones interactuar con empleados y clientes de maneras más novedosas y efectivas. Recursos de inteligencia artificial como Cortana, una asistente virtual creado por Microsoft, por ejemplo, pueden facilitar las comunicaciones entre personas, transcribir una reunión y distribuir automáticamente  versiones de texto y/o voz a todos aquellos que no pudieron asistir. Tales aplicaciones son intrínsecamente adaptables y de alta capacidad: una asistente virtual, por ejemplo, puede proporcionar un servicio de atención al cliente de rutina a un gran número de personas simultáneamente, independientemente del lugar en que se encuentren.

SEB, un importante banco sueco, ahora usa un asistente virtual llamado Aida para interactuar con millones de clientes. Este software es capaz de manejar conversaciones en lenguaje natural, tiene acceso a base de datos y puede responder a muchas preguntas frecuentes, como, por ejemplo, cómo abrir una cuenta o hacer transferencia de fondos. También tiene la capacidad de formular preguntas para encontrar la mejor solución al problema e incluso puede analizar el tono de voz para detectar el estado emocional del cliente y actuar en consecuencia. Cuando el sistema no puede resolver un problema, lo que ocurre en aproximadamente el 30% de los casos, dirige la llamada a un representante de atención al cliente y luego analiza esa interacción para "aprender" a resolver problemas similares en el futuro. Con Aida manejando las solicitudes básicas, los representantes pueden concentrarse en abordar problemas más complejos, especialmente los clientes que tienen problemas más complejos.

3. Reproduciendo habilidades humanas

Muchos recursos de IA, como Aida y Cortana, existen principalmente como entidades digitales, pero en otras aplicaciones la inteligencia artificial se materializa en un robot que aumenta las capacidades del trabajador humano. Con sus sensores, motores y mecanismos de control sofisticados, las máquinas de IA ahora pueden reconocer personas y objetos y trabajar de forma segura junto con los humanos en fábricas, almacenes y laboratorios prácticamente sin riesgo de accidentes.

En el sector de manufacturas, por ejemplo, los robots están evolucionando de máquinas industriales potencialmente peligrosas y "tontas" a maquinas inteligentes y altamente sensibles al contexto. Un brazo automático podría, por ejemplo, manejar acciones repetitivas que requieren levantar objetos pesados, mientras una persona realiza tareas complementarias que requieren destreza y juicio humano, como ensamblar un motor de engranajes.

Hyundai está extendiendo el concepto de máquinas inteligentes con robots que se ajustan a necesidades físicas específicas. Estos dispositivos robóticos, son capaces de adaptarse a las características físicas del usuario y sus movimientos en tiempo real, permitiendo a los trabajadores industriales realizar su trabajo más cómodamente y con menos esfuerzo físico.

Nunca antes las herramientas digitales habían sido tan útiles para nosotros ni el potencial de la inteligencia artificial aplicado a las organizaciones había sido tan promisorio. Según Wilson y Daugthery, si bien la inteligencia artificial alterará radicalmente la forma en que se realiza el trabajo y quién lo hace, el mayor impacto de la tecnología será complementar y aumentar las capacidades humanas, no reemplazarlas.